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recommend 吴恩达谈程序员的新分水岭：AI会写代码了，优秀工程师反而比以前更忙。还按2022年方式工作的人，已经危险了
吴恩达AI工具Codex
Ruby on Rails之父彻底倒向AI！两个月没亲手写一行代码，却亲眼看着Vibe Coding毁掉系统架构
手写代码还没到清零的时候。代码仍然要懂，关键逻辑仍然要看。只是当实现速度突然提高，开发者的难题已经换了：怎么把问题讲清楚，怎么让多个Agent沿着同一套架构工作，又怎么在上线前发现那批“每个都合理、合起来却危险”的改动。
从耗电大户到灵活调峰，如何破解AI时代数据中心用电需求？
将数据中心从一个被动的“能耗大户”，转变为主动参与能源系统优化、与电网协同互动的绿色算力节点。这不仅是技术命题，更是产业范式的深刻重构。
闪迪亮相FMW 2026闪存峰会：用技术创新破解存储困局，用全栈产品重塑AI数据基础设施
通过创新内存技术探索存储的未来、通过BiCS10 QLC NAND闪存技术夯实容量的基石，并通过面向云数据中心和智能汽车的一系列产品将技术落地。
零基础入门：九个问题带你认识本体（Ontology）及其应用
很多人会想到 Palantir。但本体早已存在于人工智能和知识工程中，RDF、OWL 等标准也远早于今天的大模型。Palantir 没有发明本体。Palantir Ontology 是本体的一种代表性产品实现并取得成功，从而让本体广受关注，但 Palantir 不是本体的起点，本体也非 Palantir 发明。
AI写得太快，人类审不动了！OpenClaw断更七周，一版吞下1.6万个PR
8月30日，OpenClaw发了一篇博客，标题就叫《OpenClaw 2.0, Accidentally》（意外做出来的2.0）。
Codex从入门到实战
学堂 掌握Codex智能体的常用操作、核心使用技巧和典型实战案例

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HarmonyOS 组件与模板服务完全指南：提升鸿蒙应用开发效率的利器
HarmonyOS组件与模板服务完全指南：提升鸿蒙应用开发效率的利器一、开篇：鸿蒙生态开发的新范式在移动应用开发领域，“效率”与“质量”始...

2026-09-01 09:35:56

HHarmony OS
【HarmonyOS 7 悬浮页签深度实战】08 现有 Tabs 迁移、问题排查与降级策略
前言一个已经运行了一段时间的HarmonyOS项目，底部Tabs通常早就超出了页面切换的范围。当前索引、列表筛选、表单草稿、播放进度、路由入口...

2026-09-01 09:28:58

HarmonyOS 7
Agent 驱动的架构模式初探 原创
Gartner预测，到2026年底，全球40%的企业应用将嵌入具备任务执行能力的AI智能体，这一数字在2025年尚不足5%。麦肯锡更是估算，到2030年，Agent可为全球经济贡献2.6万亿至4.4万亿美元的年GDP增量。

2026-09-01 09:25:00

Agent 驱动架构模式记忆系统
不懂 page migrate，别说你懂 NUMA 调优
有相当多的人在进行 NUMA 调优的时候，会把 page migrate 给忽略掉。如同我之前遇到的那一个事例，团队为了让服务器性能得到提高，对 NUMA 架构开展了一系列的参数调整工作，还对内存分配策略进行了优化，可是性能提升得并不明显。

2026-09-01 09:25:00

NUMAPage Migra页面迁移
LLM-as-a-Judge也会失灵：长对话评测不能只看一个分数
模型越来越擅长生成流畅句子后，“看起来还不错”已经不够做评测标准。UPHELD 的贡献是把长对话拆成内容、风格和语境合理性三条可被人逐轮检查的轴，再让自动指标接受人工判断的校准。它没有证明现有 LLM 裁判没有价值，也没有给出一个适用于所有聊天场景的万能分数。

2026-09-01 09:22:00

LLMROUGEUPHELD
龙虾还魂，2.0成飞书了！？
OpenClaw正式发布2.0版本，版本号v2026.8.1，号称项目史上最大规模的一次更新。

2026-09-01 09:20:08

OpenClawAgent工具
Python 字符串处理：20 个高频方法速查
字符串处理是日常编程最高频任务，直接掌握本文这 20 个方法可覆盖 95% 场景。

2026-09-01 09:10:00

字符串处理Python开发
Agent 做强化学习，GPU 为什么总在等？
Agentic RL（Agentic Reinforcement Learning，智能体强化学习）让同一个问题生成 16 条轨迹时，图形处理器（GPU，Graphics Processing Unit）可能一直有负载，训练器却仍在等最慢的那一条。真正的瓶颈常常不是模型不会算，而是系统不知道哪些缓存该留、哪条轨迹该等、旧权重的缓存何时必须失效。

2026-09-01 09:10:00

AgentGPUGPU
AI写得太快，人类审不动了！OpenClaw断更七周，一版吞下1.6万个PR
8月30日，OpenClaw发了一篇博客，标题就叫《OpenClaw 2.0, Accidentally》（意外做出来的2.0）。

2026-09-01 09:06:00

OpenClaw开源模型
Cursor刚姓马斯克OpenAI就断供了，你们硅谷装不了一点
Cursor前脚刚改姓马，后脚OpenAI就要给其断粮了。

2026-09-01 09:05:00

Cursor马斯克硅谷
让AI给AI做安全训练，Anthropic发现了39次“作弊尝试”
8月28日，Anthropic公布了一项“自动化对齐研究员”实验。在人类预设的目标、训练环境和评测规则下，Claude可以自己查阅文献、提出训练方案、生成数据并反复测试，寻找改善模型安全问题的方法。

2026-09-01 09:03:00

AI训练安全
Uber公开内部大型AI软件工厂：七成PR全靠Agent打工，真实环境稳如老狗，成本狂省52%
在Uber内部，工程师们构建了超过3600个AI Agent技能，每天执行超过3万次。越来越多的任务不再需要人类去启动，而是由全自动的管理型Agent自主搞定，包括代码审查、CI故障自愈、带视觉验证的端到端PR、值班告警排查、线上Bug调试以及各种日常代码维护。

2026-09-01 09:02:00

AIAgent软件
加个依赖就生效？一行搞定 Spring Boot Starter 自动装配
今天从原理到实战，一次性讲透 Spring Boot Starter 自动装配。不仅讲清楚底层原理，还会带你从零手写一个完整的自定义 Starter，看完就能在项目里用起来。

2026-09-01 09:00:00

SpringBoot开发依赖
刚刚，OpenClaw 2.0来了，龙虾升级
这次 2.0 更新，看起来 OpenClaw 打算向真正可用的生产力工具演进。

2026-09-01 09:00:00

OpenClaw开发工具
DeepSeek Harness 上手实操：一切皆插件
在 dsh 里，模型不是中心。工具、任务规划、调度、沙箱、存储、Agent Loop，甚至模型本身，都只是 Harness 里的一个部件。这也是为什么它最核心的那句 slogan 不是“更强的 Coding Agent”，而是：Everything is a plugin。

2026-09-01 09:00:00

DeepSeekHarness插件
JavaScript async/await详解：看懂异步函数，你就懂了一半前端异步
如果把异步编程比作点外卖，那么传统回调就像是：你下单以后，骑手什么时候来你不知道，但你得一直留个电话等通知；而 async/await 更像是：你下单以后，可以告诉程序“饭没送到之前，这一步先别往下走”，但整个餐厅并不会因此停业，其他订单照样可以继续处理。

2026-09-01 09:00:00

JavaScriptawait异步函数
今天，「人工智能」这个学科诞生七十年了
AI 过去这几十年是怎么过来的，值得认真讲一遍。因为它的故事还挺曲折的，是一条反复冲高、反复摔落的锯齿线，而每一次摔落的原因都惊人地相似。

2026-09-01 08:58:00

AI智能研究
「GPT-6」灰测demo刷屏！周四发布在即
过去几天，一批自称拿到OpenAI内部检查点权限的开发者，放出了一个神秘模型的实测demo。

2026-09-01 08:57:00

开发者OpenAGPT-6
Claude Max 20x在哪儿？200刀只管五小时
Claude 的付费计划同时受两层限制：5 小时滚动窗口限制单次会话的消耗上限，每周总额度限制 7 天内的总量。

2026-09-01 08:55:00

Claude模型数据
Elasticsearch 原理、架构与十年版本演进
Elasticsearch 是在 Lucene 这个单机全文检索库之上，套了一层分布式封装。分片解决单机容量上限，副本解决单机故障，近实时刷新解决写入到可见的延迟。Lucene 负责单机检索，分布式协调、容量扩展、高可用由外层封装负责——理解各项设计都从这个分工出发。

2026-09-01 08:55:00

架构Lucene分布式
一觉醒来20个PR自己合进了主干！SpaceXAI工程师：我基本不看代码了
这位GrokBot工程师拉出GitHub贡献曲线：五个月，3000多个PR。

2026-09-01 08:53:00

SpaceX代码程序员
Co-Scientist升级：AI走出屏幕，首次在真实实验室「造出」半导体
Google DeepMind与杜克大学联合发布了AI科研系统Co-Scientist的重大升级版本，Co-Scientist是Google基于Gemini构建的多智能体科研系统。

2026-09-01 08:52:00

智能体系统半导体
啥？ChatGPT Work配了台九核15G云电脑，打工人的活它都能干了！
8 月 30 日，OpenAI 的研究员 reach_vb 发了一条帖子，说了一句：很多人还没意识到 ChatGPT Work 现在能干什么。

2026-09-01 08:50:00

ChatGPT云电脑AI
同样叫 Cache：前三层失效会变贵，最后一层命中却可能答错
KV Cache、Prefix Cache、Prompt Cache，都在复用同一类中间计算；Semantic Cache 复用的是旧答案。前三种失效，主要后果是更慢、更贵；最后一种错误命中，可能把旧答案原封不动交给新问题。

2026-09-01 08:45:00

CacheKV CachePrompt
DeepSeek 没做第二个 Claude Code：它把 Agent 拆成了插件
DeepSeek Harness 的价值，不是宣布 Agent 工程问题已经解决。它只是把模型外面的 Loop、上下文、工具、权限和调度拆开，让每一层可以替换，也让原本藏在产品内部的工程账单暴露出来。

2026-09-01 08:45:00

DeepSeekClaudeAgent
Anthropic：思维病毒正在 Agent 之间借对话传播
一个被感染的 Agent，会主动让下一个 Agent 也感染上，不管是有意还是无意。跟计算机病毒在局域网里爬是一个道理，只不过这里"病毒"是自然语言写成的观点或目标，"传播介质"是 Agent 之间的对话和文件。

2026-09-01 08:25:00

AnthropicAgent思维病毒
Warp 如何在 Claude 进行自我改进？
Warp 这套东西没有新模型，也没有新框架。核心动作是把 Agent 的行为规则从 prompt 里搬进一个能进 Git 的文件，再把人本来就在写的评论接上一条回收路径。

2026-09-01 08:25:00

WarpClaudeAgent
Claude长出"双手"，AI正式进军物理世界！Anthropic 发布 MHS 硬件标准
当大模型不再只停留在屏幕里聊天，而是真正伸出手去操控显微镜、机械臂、量子激光器——这一天，来得比很多人想象的更快。

2026-09-01 08:25:00

ClaudeAnthropicMHS
零基础入门：九个问题带你认识本体（Ontology）及其应用
很多人会想到 Palantir。但本体早已存在于人工智能和知识工程中，RDF、OWL 等标准也远早于今天的大模型。Palantir 没有发明本体。Palantir Ontology 是本体的一种代表性产品实现并取得成功，从而让本体广受关注，但 Palantir 不是本体的起点，本体也非 Palantir 发明。

2026-09-01 08:25:00

OntologyPalantir人工智能
Agent 不是越复杂越先进：一文讲清 RAG、ReAct、Planning、Reflection、Multi-Agent
RAG 和 Agent 解决的其实是两类完全不同的问题。RAG 的核心问题只有一个：模型不知道的信息，怎么从外部找回来。它的路径基本是固定的——查询改写、检索、重排序、拼接上下文、生成答案，一条流水线走到底，模型自己没什么决策权。

2026-09-01 08:18:00

AgentRAGReAct
从虚拟审稿到真实验证：Co-Scientist开始解决AI科研最大的断点
Google DeepMind 的 Co-Scientist 是一套基于 Gemini 的多 agent 系统，把构想、实验和写稿收成闭环。构想阶段用贝叶斯评分和 UCB 筛选假设；实验阶段先在小数据上搭脚手架，再扩到全量执行；写稿阶段用执行日志核对数字，并给幻觉、抄袭加惩罚。人机分工随领域变：材料合成要人装样和表征，生物学要专家改任务表述并做湿实验，计算机方向在给出口径后可以全自主搜架构。

2026-09-01 08:15:00

虚拟审稿ScientistAI科研
Online RL 到底“在线”在哪？用一辆测试车讲清四个概念
Online / Offline 和 On-policy / Off-policy 是两条不同的分类轴。本文不从公式开始，而是让一辆测试车不断上路：看它何时能获得新的真实反馈、训练时又在看谁的行车录像，再回到 Agent Lightning 和 Microsoft Foundry 的真实代码与实测路径。

2026-09-01 08:00:00

Online RL算法Agent
给 AI coding agent 加个刹车
插件不数代码行数，也不把 diff 越小当成越好。它只问：这一步是用户要求的，还是当前代码、数据和验收条件确实需要的？

2026-09-01 07:15:00

AI codingagent元数据
Agent这些联网工具有什么区别？一张表看懂怎么选
GPT Researcher、web-access、bb-browser、MediaCrawler 和 Agent-Reach 都能“让 AI 上网”，但解决的其实不是同一个问题。本文按搜索、阅读、登录操作、平台采集和研究报告五类需求，整理它们的边界与取舍。

2026-09-01 07:00:00

AgentGPTAgent
升级 React 19 先别急着删 useMemo：先看懂 React Compiler 的跳过边界
有了 React Compiler 的托底，我们总算不用再把大把的精力耗费在机械的依赖数组对齐和防御性封装上了。把代码写干净，把业务逻辑理清楚，这才是前端开发本来该有的样子。

2026-09-01 06:55:00

React 19useMemoCompiler
Claude Code - 终端 / VS Code / JetBrains / 桌面版 / 网页端：我该用哪个？
这一篇解决一个很多人纠结的问题——Claude Code 有好几种使用方式，终端 CLI、VS Code 插件、JetBrains 插件、桌面版 App、网页端，到底该用哪个？我的答案可能和你想的不一样：不是选一个，而是按场景组合用。 这篇把每种方式的真实体验、适用场景、以及怎么混用讲透，最后给你一张决策树。​

2026-09-01 06:55:00

ClaudeVS CodeJetBrains
别再死磕 Prompt：用 Briefing Loop 让 AI 回答质量提升十倍
大多数人以为他们从 AI 得到糟糕结果，是因为自己写了糟糕的 prompt。我以前也是这么想的。所以我花了几个月收集 prompt 技巧、魔法词，以及人们很爱分享的那些巨大“完美 prompt”模板。

2026-09-01 06:15:00

PromptBriefingbrief
【CVE-2026-62911】Microsoft Exchange 服务器预授权 RCE 漏洞 -PoC 已公布
Orange Tsai (DEVCORE) 在 Pwn2Own Berlin 2026 中利用此漏洞作为包含三个漏洞的利用链的一部分。获得了 20 万美元的奖励，实现了完整的 SYSTEM（系统）权限接管。

2026-09-01 05:35:00

漏洞木马网络攻击
第五篇：MAC 地址——IP 管远方，MAC 管眼前
IP告诉你最终要去哪，MAC告诉你下一步交给谁,一个管战略，一个管执行。分清楚了，网络就入门了一半。​

2026-09-01 05:30:00

MAC 地址IP网络
Vue 开发终于不用自己写省略号了：这个组件把文本截断玩明白了
vue-clamp 更准确的定位是 Vue 文本截断 Primitive 组件库。 官方把它描述为解决 CSS text-overflow 覆盖不到的场景。

2026-09-01 05:25:00

Vue开发组件
Prometheus 配半天只为看机器还活着？这个 5MB 工具刚够用
监控的价值，不在你天天盯着指标看。在没出事的那天晚上，你也能睡踏实。beszel 帮我做到了。

2026-09-01 05:21:00

监控beszel服务器
NumPy 入门：20 个核心数组操作
本文按照五类整理，每个操作均提供代码示例、反例与正例对比，帮助你快速掌握 NumPy 的核心精髓。

2026-09-01 05:17:00

NumPyPython数组
保障 Claude Code 安全：全新 Compliance API、本地可见性与身份治理
随着 Anthropic Compliance API 新增本地会话记录端点，你现在可以更好地治理本地 Agent，同时也需要清楚了解其中仍然存在的局限。

2026-09-01 05:13:00

终端安全企业安全Agent 安全
云网智算篇-第九篇：大模型·参数·权重·数据——这些概念到底什么关系
大模型本质上是一个超复杂的数学函数：输出 = 模型(输入, 权重)；参数 / 权重= 同一个东西的两种叫法；数据= 喂给模型的外部原料，不是模型的一部分。

2026-09-01 05:10:00

网络大模型参数
有界智能体：一种面向多智能体的零信任授权架构
我们无法保证每个 Agent 永远可信，但可以保证它的权限有边界、行为可验证、损害范围可控制。这也正是“有界智能体”的含义。​

2026-09-01 05:07:00

有界智能体Agent安全零信任
一文读懂DDoS和CC攻击&防护
DDoS 的本质一句话：用海量流量占住你的带宽、耗光你的资源，让真实用户进不来。手段从 1990 年代末就有了，原理到今天没变过，变的只是规模和自动化程度。

2026-09-01 05:05:00

DDoSCC攻击UDP 协议
线程池队列满了会怎样？从拒绝策略看懂 ThreadPoolExecutor 的扩容顺序
今天从源码层面拆解 ThreadPoolExecutor 的任务提交流程，搞清楚队列满了到底会发生什么，四种拒绝策略各有什么适用场景，以及生产环境怎么配置和监控线程池。

2026-09-01 05:00:00

队列线程池Java
Agent Loop 什么时候该停？DSH 和 Pi 给了两种答案
DSH 的 TurnEndReason 至少把 completed、blocked、max-tokens、aborted、error 和 interrupted 分开记。aborted 表示运行时收到取消，也有机会做清理；interrupted 则是进程突然消失后，恢复层给尚未闭合的 turn 补上的状态。做副作用审计或决定是否重试时，这两个不能混为一谈。

2026-09-01 04:55:00

Agent LoopDSHPi
面试官：生产环境中你会如何设计大模型推理调度系统？
如果线上出现 P95 抖动，我会先按输入长度和阶段拆开 Queue、Prefill、Decode，再看 KV 抢占、冷启动和副本负载倾斜，判断问题属于准入、放置还是引擎内预算。所有策略参数都要带版本、灰度与回滚，不能在线直接追求更高的 GPU 利用率。

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大模型推理调度系统Queue
状态流转：从告警监控到用户追踪的设计思路
告警监控和学生外出追踪，看起来八竿子打不着，但抽象一下，都是同一个问题：持续的事件流进来，怎么判断"什么时候该通知"？

2026-09-01 04:00:00

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吴恩达谈程序员的新分水岭：AI会写代码了，优秀工程师反而比以前更忙。还按2022年方式工作的人，已经危险了
Andrew Ng没有给程序员开一张“必须掌握的AI工具清单”。他的判断更直接：AI会拿走一部分任务，也会把剩下的工作重新定价。手工完成重复代码的价值会继续下降。理解系统、补齐上下文、判断方向、设置边界和验收结果，会占据更多时间。
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